人才潛力方面的進步正帶來具體的結果。中國科研團隊的研究成果數量急劇增長。儘管美國和歐盟依然出產更多的生物醫療方面的科研成就，但中國在工程學科已在超越。當然，暫時美國研究文章的引用率要更多些。目前，美歐在基礎學科問題有更深的研究。報告這樣指出。
中國人民大學重陽金融研究院研究員劉英在接受俄羅斯衛星通訊社採訪時闡述了自己的看法。
她說："目前美國的科技實力仍是全球第一，中國離美國的科技實力還有距離。但是中國的科技實力也在快速提升，中國倡導科技是第一生產力，研發投入一直在提升，中國在全球的研發投入佔比已經達到了21%，在全球也名列前茅。近年來，中國的科技在飛速發展，2016年科技創新對於經濟增長的貢獻率已達52.6%。中國R&D佔GDP的比已超過2.11%，也在快速提升。另據亞行統計，中國在亞洲高端科技產品出口所佔份額2000年僅為9.4%到2014年就已經升至43.7%，位居亞洲第一。中國近年來的經濟增長，是由原來的要素投入、投資拉動、出口導向的經濟增長模式轉變為主要由內需驅動、科技創新驅動的增長模式，十九大報告明確提出中國要建設創新型國家，中國經濟正在從高速增長轉向高質量增長。儘管中國整體科技實力與美國還有不小的差距，但是中國在全球很多科技領域都已經處於領先地位。例如，中國從高鐵、核電、超級計算機，再到移動支付等領域其實都是全球領先。在衛星領域的發展也僅次於美國，近些年我們在遙感測繪衛星、通信衛星以及暗物質粒子探測衛星方面都取得了顯著成就。中國還致力於建設航天強國，航天事業也在飛速發展。我們不僅能夠'上天'，還能'入地'，中國的蛟龍下潛更深，另外，在船舶製造方面的實力也並不弱。"
確實，中國政府在人工智能研發方面有著龐大的規劃。去年7月，國務院頒布《新一代人工智能發展規劃》。根據該規劃，中國人工智能領域到2020年前將聚集228億美元的資金，到2025年前，將躍居世界第一，資本額將達600億美元，到2030年前，將高達1500億美元。目前，中國一些技術，比如人臉識別，已被認為是世界最先進的。當然，並非總是政府支持和補貼在起作用。比如，在人臉識別方面，中國因人口眾多而成績突出。因為神經網絡學習的特點是，將更多人臉譜輸入系統，那麼系統將學的更快，識別效果就越好。
美國科學委員會報告還提到，對於美國來說，應對不斷加劇的科技競爭，最好的方式是激活自己的科研基地。報告作者們認為，為此需要重新審視移民政策。應摒棄老一輩移民把親屬引來的傳統，應從不同國家吸引新的科研人員。似乎，中國在此方面也在超越。政府已在給國外高技術人才頒發10年期簽證。不同新領域的專家和更多需求領域的企業家、學者們也可提交此類簽證的申請。中國政府期待，最少將有5萬人利用這一機制。