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人工智能正在改變數學 中國和全球科學家如何應對這一新挑戰？
人工智能正在改變數學 中國和全球科學家如何應對這一新挑戰？
俄羅斯衛星通訊社
先進的大語言模型（LLM）項目已接近數學科學的前沿領域。人工智能公司正通過解決數學問題來推廣其產品，而科學界也日益感受到在這個最具活力的技術市場中不斷演變的進程所帶來的壓力。儘管數學界對人工智能帶來的風險反應不一，但幾乎已經沒有人懷疑神經網絡將對前沿數學研究、科學文化和教育產生深遠的影響。 2026年9月23日, 俄羅斯衛星通訊社
2026-09-23T20:15+0800
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今年9月8日，一條消息傳遍全球：OpenAI公司的內部模型獨立解決了納維-斯托克斯方程問題，這是克雷數學研究所於2000年提出的七大“千年難題”之一。此前，七大難題中只有一項被解決——龐加萊猜想，由俄羅斯數學家佩雷爾曼於2002-2003年證明。然而，這一消息在全球專業數學界引起了更大的震動。就在OpenAI宣佈利用其LLM模型解決千年難題的幾個小時前，紐約大學的澳大利亞數學家特里斯坦·巴克馬斯特發表了自己對事件的描述，對OpenAI隨後的說法提出了質疑。早在9月份，特里斯坦·巴克馬斯特就與Anthropic公司的員工萊文特·阿爾珀格合作，在一個私人項目中，基於數學家迭戈·科爾多瓦和路易斯·馬丁內斯-佐羅亞的研究成果，取得了更接近解決納維-斯托克斯方程的進展。這兩位數學家在他們的研究中使用了包括Claude在內的多個LLM模型，以及OpenAI的幾個模型。據特里斯坦·巴克馬斯特稱，在科學界流傳開“解決千年難題的進展是Anthropic公司努力的結果”的謠言之後，OpenAI的一個數學家團隊迅速提出了他們自己的解決方案。特里斯坦·巴克馬斯特聲稱他受到了來自OpenAI的壓力：OpenAI提出可以同時發表他的科研成果，但條件是他不能將萊文特·阿爾珀格列為共同作者，以避免提及OpenAI的競爭對手Anthropic。儘管這位數學家承認自己缺乏確鑿的證據，但他同時也暗示OpenAI可能利用其開源模型，對他和萊文特·阿爾珀格的研究成果進行了修改和拓展。後來又有幾位受人尊敬的數學家稱OpenAI的證明“倉促”、“難以理解”，甚至有人質疑其結論本身。上述情形凸顯了諸多問題，引發了全球數學界的強烈反響。其中許多問題在9月11日發表的一封公開信中得到了闡述。這封信由27位菲爾茲獎得主聯署，而菲爾茲獎是數學界的最高榮譽。世界各地的頂尖數學家都對LLM的巨大進步及其解決複雜問題的能力表示認可。然而，這封信則指出，致力於獲取和傳播知識的數學界與越來越多地聘用學術專家以期取得新突破、從而提升其模型能力的AI公司之間存在著根本性的分歧。數學家們指出，AI公司不加控制地搶先發表前沿科學研究問題的解決方案，將會造成焦土效應，破壞科學的本質，並引發嚴重的署名權和剽竊問題。此外，數學家們還出現了更多與數學職業未來以及AI對科研和教育機構的直接影響相關的現實擔憂。俄羅斯衛星通訊社從科學界獲得的消息證實，在中國和其他國家，全球數學家們越來越擔心被裁員、職業前景黯淡以及科學界面臨的新壓力。科學界最擔憂的問題在於年輕科學家和研究生的未來，因為人工智能可能會完全取代許多專業人士的工作，剝奪年輕人沿著前輩走過的傳統培訓和職業發展道路前進的機會。教授們同樣擔憂人工智能時代對學生作業的要求和評分體系可能過時。甚至在一些知名的數學家中，也出現了危言聳聽的觀點：預測人工智能的發展將導致數學作為一門科學的徹底消亡。例如，就在OpenAI宣佈其納維-斯托克斯方程解決方案引發爭議的幾天前，美國布朗大學的科學家理查德·施瓦茨發表了一篇關於未來的短文。文中描述了這樣一個場景：到2030年所有科學家感興趣的問題都已被人工智能解決。有一家名為“人工智能”的綜合性公司將科學完全置於其商業目標之下，實際上等於摧毀了科研機構。在9月11日數學家就人工智能發表的公開信中，有一位名叫鄧煜的芝加哥大學青年科學家。他在2026年成為首批獲得菲爾茲獎的中國人之一。9月8日在回應圍繞納維-斯托克斯方程的激烈爭論時，他開玩笑說：如果人工智能解決了所有重大的數學難題，他就會從學術界退休，去寫百合小說。不過，在8月下旬接受中國環球電視網（CGTN）的詳細採訪以及之後的評論中，鄧煜對人工智能對數學的影響表達了更為謹慎的評估。他指出，他對人工智能能否解決所有數學難題表示懷疑，並認為數學界需要幾年時間來適應新的現實，而構建一個新的生態系統是必要的。許多全球科學家在人工智能推動科學發展的同時，還提出了另一個問題：研究團隊獲取計算能力的不平等。鑒於神經網絡帶來的時間節省，能夠直接接觸到尖端LLM（機器學習模型）的數學家將比其他因經濟或其他限制而無法接觸到此類模型的科學家擁有更明顯的優勢。這有可能嚴重影響傳統上平等且在一定程度上合作的國際科學和數學環境，在追求高水平成果的過程中造成不平等競爭。此外，除了人工智能巨頭之間的市場競爭外，美國和中國等領先的人工智能研究國家之間的政治競爭也可能對科學產生影響。從俄羅斯衛星通訊社的一些消息來源獲知，由於政治考量和不同人工智能模型之間的競爭，使用人工智能解決數學問題本身可能成為一種目的。為了回應數學界的批評，OpenAI公司於9月21日發表聲明，宣佈成立一個由數學家組成的獨立顧問小組，旨在“搭建”公司與學術界之間的橋梁。目前，該小組由九名成員組成，分別代表九個具有影響力的西方研究中心。然而，OpenAI倡議本身對該公司並不具有約束力，因為根據其文本，該咨詢小組無權影響公司內部的數學研究方法。英國數學家喬尼·埃文斯在數學論壇上評論該公司的反應時寫道：“我建議他們（人工智能公司——編者注）停止從事數學研究，除非他們想遭到數學家的抵制。” 問題在於，人工智能公司每年在研發上投入數百億美元，完全有能力對他人的批評置之不理，尤其是在全球科學界無法形成統一立場的情況下。OpenAI和其他人工智能公司是否願意根據科學家的意見自願調整遊戲規則，將決定著人工智能將成為學術數學的合作夥伴還是它的掘墓人。然而，人工智能給全球教育和科學進程帶來的深刻且不可逆轉的改變，已是不爭的事實。
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人工智能正在改變數學 中國和全球科學家如何應對這一新挑戰？
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先進的大語言模型（LLM）項目已接近數學科學的前沿領域。人工智能公司正通過解決數學問題來推廣其產品，而科學界也日益感受到在這個最具活力的技術市場中不斷演變的進程所帶來的壓力。儘管數學界對人工智能帶來的風險反應不一，但幾乎已經沒有人懷疑神經網絡將對前沿數學研究、科學文化和教育產生深遠的影響。
今年9月8日，一條消息傳遍全球：OpenAI公司的內部模型獨立解決了納維-斯托克斯方程問題，這是克雷數學研究所於2000年提出的七大“千年難題”之一。此前，七大難題中只有一項被解決——龐加萊猜想，由俄羅斯數學家佩雷爾曼於2002-2003年證明。然而，這一消息在全球專業數學界引起了更大的震動。
就在OpenAI宣佈利用其LLM模型解決千年難題的幾個小時前，紐約大學的澳大利亞數學家特里斯坦·巴克馬斯特發表了自己對事件的描述，對OpenAI隨後的說法提出了質疑。早在9月份，特里斯坦·巴克馬斯特就與Anthropic公司的員工萊文特·阿爾珀格合作，在一個私人項目中，基於數學家迭戈·科爾多瓦和路易斯·馬丁內斯-佐羅亞的研究成果，取得了更接近解決納維-斯托克斯方程的進展。這兩位數學家在他們的研究中使用了包括Claude在內的多個LLM模型，以及OpenAI的幾個模型。據特里斯坦·巴克馬斯特稱，在科學界流傳開“解決千年難題的進展是Anthropic公司努力的結果”的謠言之後，OpenAI的一個數學家團隊迅速提出了他們自己的解決方案。特里斯坦·巴克馬斯特聲稱他受到了來自OpenAI的壓力：OpenAI提出可以同時發表他的科研成果，但條件是他不能將萊文特·阿爾珀格列為共同作者，以避免提及OpenAI的競爭對手Anthropic。儘管這位數學家承認自己缺乏確鑿的證據，但他同時也暗示OpenAI可能利用其開源模型，對他和萊文特·阿爾珀格的研究成果進行了修改和拓展。後來又有幾位受人尊敬的數學家稱OpenAI的證明“倉促”、“難以理解”，甚至有人質疑其結論本身。
上述情形凸顯了諸多問題，引發了全球數學界的強烈反響。其中許多問題在9月11日發表的一封公開信中得到了闡述。這封信由27位菲爾茲獎得主聯署，而菲爾茲獎是數學界的最高榮譽。世界各地的頂尖數學家都對LLM的巨大進步及其解決複雜問題的能力表示認可。然而，這封信則指出，致力於獲取和傳播知識的數學界與越來越多地聘用學術專家以期取得新突破、從而提升其模型能力的AI公司之間存在著根本性的分歧。數學家們指出，AI公司不加控制地搶先發表前沿科學研究問題的解決方案，將會造成焦土效應，破壞科學的本質，並引發嚴重的署名權和剽竊問題。
此外，數學家們還出現了更多與數學職業未來以及AI對科研和教育機構的直接影響相關的現實擔憂。俄羅斯衛星通訊社從科學界獲得的消息證實，在中國和其他國家，全球數學家們越來越擔心被裁員、職業前景黯淡以及科學界面臨的新壓力。科學界最擔憂的問題在於年輕科學家和研究生的未來，因為人工智能可能會完全取代許多專業人士的工作，剝奪年輕人沿著前輩走過的傳統培訓和職業發展道路前進的機會。教授們同樣擔憂人工智能時代對學生作業的要求和評分體系可能過時。
甚至在一些知名的數學家中，也出現了危言聳聽的觀點：預測人工智能的發展將導致數學作為一門科學的徹底消亡。例如，就在OpenAI宣佈其納維-斯托克斯方程解決方案引發爭議的幾天前，美國布朗大學的科學家理查德·施瓦茨發表了一篇關於未來的短文。文中描述了這樣一個場景：到2030年所有科學家感興趣的問題都已被人工智能解決。有一家名為“人工智能”的綜合性公司將科學完全置於其商業目標之下，實際上等於摧毀了科研機構。
在9月11日數學家就人工智能發表的公開信中，有一位名叫鄧煜的芝加哥大學青年科學家。他在2026年成為首批獲得菲爾茲獎的中國人之一。9月8日在回應圍繞納維-斯托克斯方程的激烈爭論時，他開玩笑說：如果人工智能解決了所有重大的數學難題，他就會從學術界退休，去寫百合小說。不過，在8月下旬接受中國環球電視網（CGTN）的詳細採訪以及之後的評論中，鄧煜對人工智能對數學的影響表達了更為謹慎的評估。他指出，他對人工智能能否解決所有數學難題表示懷疑，並認為數學界需要幾年時間來適應新的現實，而構建一個新的生態系統是必要的。
許多全球科學家在人工智能推動科學發展的同時，還提出了另一個問題：研究團隊獲取計算能力的不平等。鑒於神經網絡帶來的時間節省，能夠直接接觸到尖端LLM（機器學習模型）的數學家將比其他因經濟或其他限制而無法接觸到此類模型的科學家擁有更明顯的優勢。這有可能嚴重影響傳統上平等且在一定程度上合作的國際科學和數學環境，在追求高水平成果的過程中造成不平等競爭。此外，除了人工智能巨頭之間的市場競爭外，美國和中國等領先的人工智能研究國家之間的政治競爭也可能對科學產生影響。從俄羅斯衛星通訊社的一些消息來源獲知，由於政治考量和不同人工智能模型之間的競爭，使用人工智能解決數學問題本身可能成為一種目的。
為了回應數學界的批評，OpenAI公司於9月21日發表聲明，宣佈成立一個由數學家組成的獨立顧問小組，旨在“搭建”公司與學術界之間的橋梁。目前，該小組由九名成員組成，分別代表九個具有影響力的西方研究中心。
然而，OpenAI倡議本身對該公司並不具有約束力，因為根據其文本，該咨詢小組無權影響公司內部的數學研究方法。英國數學家喬尼·埃文斯在數學論壇上評論該公司的反應時寫道：“我建議他們（人工智能公司——編者注）停止從事數學研究，除非他們想遭到數學家的抵制。” 問題在於，人工智能公司每年在研發上投入數百億美元，完全有能力對他人的批評置之不理，尤其是在全球科學界無法形成統一立場的情況下。
OpenAI和其他人工智能公司是否願意根據科學家的意見自願調整遊戲規則，將決定著人工智能將成為學術數學的合作夥伴還是它的掘墓人。然而，人工智能給全球教育和科學進程帶來的深刻且不可逆轉的改變，已是不爭的事實。
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