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支持17家機器人廠商20多種構型,具身基座模型LingBot-VLA 2.0正式開源
支持17家機器人廠商20多種構型,具身基座模型LingBot-VLA 2.0正式開源
俄羅斯衛星通訊社
[合作] 7月8日,螞蟻靈波科技宣佈升級並開源新一代具身基座模型 LingBot-VLA 2.0。據悉,該模型在預訓練階段融入6萬小時高質量真實物理數據,覆蓋包括樂聚、智元、宇樹、松靈等17個機器人品牌的20種機器人構型,並擴展對頭部、腰部、末端執行器及移動底盤等自由度的支持。 2026年7月10日, 俄羅斯衛星通訊社
2026-07-10T16:47+0800
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在雙臂操作方面,基於上海交通大學GM-100評測,在兩個雙臂機器人平台AgileX Cobot Magic 和Galaxea R1 Pro上,LingBot-VLA 2.0的總體平均任務進度分和成功率均領先於具身基座模型π0.5與GR00T N1.7。據介紹,源於更大規模、更高質量的數據體系和更優的訓練架構,螞蟻靈波從9萬小時數據中清洗出5萬小時高質量真機數據,並從2萬小時第一視角人類操作數據中提煉1萬小時有效數據,使該模型預訓練數據總量達到6萬小時。當前,具身智能機器人行業已逐步進入產業落地試點階段,高效後訓練成為落地的關鍵制約因素。目前,該模型已同步開源更高效後訓練版本,螞蟻靈波已在零售分揀、物流分揀、工業等場景開啓商業落地測試。(本文系與科技日報合作稿件)
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支持17家機器人廠商20多種構型,具身基座模型LingBot-VLA 2.0正式開源
2026年7月10日, 16:47 (更新: 2026年7月10日, 16:58) [合作] 7月8日,螞蟻靈波科技宣佈升級並開源新一代具身基座模型 LingBot-VLA 2.0。據悉,該模型在預訓練階段融入6萬小時高質量真實物理數據,覆蓋包括樂聚、智元、宇樹、松靈等17個機器人品牌的20種機器人構型,並擴展對頭部、腰部、末端執行器及移動底盤等自由度的支持。
在雙臂操作方面,基於上海交通大學GM-100評測,在兩個雙臂機器人平台AgileX Cobot Magic 和Galaxea R1 Pro上,LingBot-VLA 2.0的總體平均任務進度分和成功率均領先於具身基座模型π0.5與GR00T N1.7。
據介紹,源於更大規模、更高質量的數據體系和更優的訓練架構,螞蟻靈波從9萬小時數據中清洗出5萬小時高質量真機數據,並從2萬小時第一視角人類操作數據中提煉1萬小時有效數據,使該模型預訓練數據總量達到6萬小時。
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機器人行業已逐步進入產業落地試點階段,高效後訓練成為落地的關鍵制約因素。目前,該模型已同步開源更高效後訓練版本,螞蟻靈波已在零售分揀、物流分揀、工業等場景開啓商業落地測試。