俄羅斯已訓練神經網絡“聆聽”地球活動以預測地震

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俄羅斯已訓練神經網絡“聆聽”地球活動以預測地震 - 俄羅斯衛星通訊社, 1920, 06.07.2026
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俄羅斯遠東聯邦大學的科學家們與中國合作夥伴共同提出了一種新的地震預測算法。創建的計算機程序無需大量計算資源即可更準確地“看到”地殼的結構。相關成果已在“太陽-地球關係與地震前兆物理學”會議上發表。
已知的地震前兆探測方法之一是“聆聽”地球內部的聲音:構造活動增強會伴隨一種被稱為”地聲“現象的特徵聲音。遠東聯邦大學 (Far Eastern Federal University) 的科學家表示,這種現象的發生是因為地下岩石積累了巨大的構造應力。
遠東聯邦大學理工學院電子、通信和儀器工程系副教授、該新程序的作者之一謝爾蓋·捨夫昆指出:“通常,各種強烈的技術噪聲和振動會干擾地震觀測。我們還建議使用一個技術源,為地殼區域創造額外的地震“照明”,並確定其結構。地質環境結構的變化可能預示著地震活動增強。這可以作為地震前兆之一。”
該大學科學家們開發了一種用於處理觀測數據的程序,該程序使用了新的物理信息神經網絡方法,以及新的神經網絡架構Kolmogorov Arnold Networks。
捨夫昆補充指出:“通常,為了提高精度,需要增加觀測次數。這種新方法可以繞過這一限制,並用已知的地殼物理模式信息來補充觀測數據。”
據這位科學家介紹,這種新方法降低了處理聲學信號的計算成本,同時提高了分辨率,從而能夠捕獲更大的數據量,並創建更精確的地質結構二維和三維地圖。
這位科學家解釋稱:“目前的研究是理論性的:我們已經進行了數值實驗,並取得了令人鼓舞的結果。未來,我們的想法可能具有重要的應用價值:例如,地震勘探,用於石油、天然氣、煤炭和礦藏的勘探,以及在建造大型設施之前評估土壤強度等。”
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