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俄羅斯科學家研發出通過皮膚檢測心臟疾病的方法
俄羅斯科學家研發出通過皮膚檢測心臟疾病的方法
俄羅斯衛星通訊社
據薩馬拉大學新聞處報道,薩馬拉大學的科學家們研發出了世界上第一種無需干擾人體即可檢測慢性心力衰竭的方法。該研究成果的作者稱,通過激光照射皮膚進行診斷將成為現有侵入性方法的理想替代方法。 2023年8月3日, 俄羅斯衛星通訊社
2023-08-03T19:34+0800
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據世界衛生組織統計,每年約有 2000 萬人死於心血管疾病,這是世界上最常見的死亡原因。這些疾病中包括慢性心力衰竭,在這種情況下,血液和身體組織得不到充分的氧氣。研究結果發表在《生物光子學雜誌》(Journal of Biophotonics)上。慢性心力衰竭初期沒有明顯症狀。這種疾病往往在病情嚴重時才會被診斷出來,而此時已經很難為病人提供必要的醫療服務。因此,研發這種疾病的早期診斷方法是當今醫學科學研究的優先領域之一。薩馬拉國立科羅廖夫大學的科學家與薩馬拉皮羅戈夫第一臨床醫院和薩馬拉國立醫科大學的同事共同開發了一種傳感器,可通過光學方法確認是否存在慢性心力衰竭。薩馬拉大學激光與生物技術系統系光子學研究實驗室初級研究員尤利婭•赫里斯托福羅娃說:“通過使用拉曼光譜記錄患者皮膚的獨特光譜特徵,我們能夠測量確診慢性心力衰竭患者與未確診患者皮膚中核酸、蛋白質、脂類和碳水化合物官能團的相對變化。”據她介紹,研究人員開發出了世界上第一種在不干擾人體、不使用額外試劑的情況下檢測慢性心力衰竭的方法。在臨床研究過程中,科學家們已經確定,通過從人體皮膚上獲得的獨特光譜的變化,可以可靠地檢測出慢性心力衰竭。我們將激光照射到患者前臂的內側。射線穿透皮膚後,與皮膚組織發生作用,並根據組織成分改變其能量。我們用一個特殊的探頭記錄下這些變化,並確定每位患者皮膚的光譜特徵,這就像指紋一樣獨一無二。然後,我們使用機器學習方法,比較並分析了慢性心力衰竭患者和非慢性心力衰竭患者皮膚的所有光譜特徵。她指出,當今光學診斷方法正在從地質學到航空工業等各個科學領域中得到發展。 同時,這些方法在醫學領域也具有特殊意義,因為它們顯著擴大了可診斷疾病的範圍,降低了診斷成本,並為 "實地"而非實驗室診斷提供了機會。薩馬拉大學的科學家及其同事認為,他們提出的診斷方法並不排除使用現有的方法。但經過進一步改進後,可以提高分析的準確性,幫助各醫學領域的專家檢測疾病、評估病程並確定最佳治療方法。未來,該團隊計劃擴大研究範圍,讓更多患者參與臨床試驗以提高使用所研發方法進行分析的準確性。該研究得到俄羅斯科學基金會第 21-75-10097 號撥款支持。
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俄羅斯科學家研發出通過皮膚檢測心臟疾病的方法
2023年8月3日, 19:34 (更新: 2023年8月3日, 22:44) 據薩馬拉大學新聞處報道,薩馬拉大學的科學家們研發出了世界上第一種無需干擾人體即可檢測慢性心力衰竭的方法。該研究成果的作者稱,通過激光照射皮膚進行診斷將成為現有侵入性方法的理想替代方法。
據世界衛生組織
統計,每年約有 2000 萬人死於心血管疾病,這是世界上最常見的死亡原因。這些疾病中包括慢性心力衰竭,在這種情況下,血液和身體組織得不到充分的氧氣。研究結果
發表在《生物光子學雜誌》(Journal of Biophotonics)上。
慢性心力衰竭初期沒有明顯症狀。這種疾病往往在病情嚴重時才會被診斷出來,而此時已經很難為病人提供必要的醫療服務。因此,研發這種疾病的早期診斷方法是當今醫學科學研究的優先領域之一。
薩馬拉國立科羅廖夫大學的科學家與薩馬拉皮羅戈夫第一臨床醫院和薩馬拉國立醫科大學的同事共同開發了一種傳感器,可通過光學方法確認是否存在慢性心力衰竭。
薩馬拉大學激光與生物技術系統系光子學研究實驗室初級研究員尤利婭•赫里斯托福羅娃說:“通過使用拉曼光譜記錄患者皮膚的獨特光譜特徵,我們能夠測量確診慢性心力衰竭患者與未確診患者皮膚中核酸、蛋白質、脂類和碳水化合物官能團的相對變化。”
據她介紹,研究人員開發出了世界上第一種在不干擾人體、不使用額外試劑的情況下檢測慢性心力衰竭的方法。在臨床研究過程中,科學家們已經確定,通過從人體皮膚上獲得的獨特光譜的變化,可以可靠地檢測出慢性心力衰竭。
我們將激光照射到患者前臂的內側。射線穿透皮膚後,與皮膚組織發生作用,並根據組織成分改變其能量。我們用一個特殊的探頭記錄下這些變化,並確定每位患者皮膚的光譜特徵,這就像指紋一樣獨一無二。然後,我們使用機器學習方法,比較並分析了慢性心力衰竭患者和非慢性心力衰竭患者皮膚的所有光譜特徵。
她指出,當今光學診斷方法正在從地質學到航空工業等各個科學領域中得到發展。 同時,這些方法在醫學領域也具有特殊意義,因為它們顯著擴大了可診斷疾病的範圍,降低了診斷成本,並為 "實地"而非實驗室診斷提供了機會。
薩馬拉大學的科學家及其同事認為,他們提出的診斷方法並不排除使用現有的方法。但經過進一步改進後,可以提高分析的準確性,幫助各醫學領域的專家檢測疾病、評估病程並確定最佳治療方法。
未來,該團隊計劃擴大研究範圍,讓更多患者參與臨床試驗以提高使用所研發方法進行分析的準確性。
該研究得到俄羅斯科學基金會第 21-75-10097 號撥款支持。