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俄專家：神經網絡無法在醫學和教育領域取代人類
俄專家：神經網絡無法在醫學和教育領域取代人類
俄羅斯衛星通訊社
俄羅斯衛星通訊社莫斯科4月9日電 俄羅斯電信運營商Beeline公司人工智能和數字產品部音頻分析和語義分析技術處處長里納特∙加利亞莫夫向衛星通訊社表示，儘管神經網絡具有處理和分析大量數據的能力，但其無法在諸如醫學、教育、藝術和社會服務這樣的領域取代人類工作。 2023年4月9日, 俄羅斯衛星通訊社
2023-04-09T16:35+0800
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他指出，在某些情況下，神經網絡可以補充人類勞動。例如，在醫學上，對於核磁共振圖像的診斷，但最終治療決定仍然由醫生根據自己的知識和經驗做出。 同時，還有更適合此類技術的任務。他最後稱：“神經網絡可以成功解決需要大量重復的工作、分析大量數據、尋找規律等任務，此類任務可能包括語音和圖像識別、圖像分類、產品和服務推薦。”
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俄專家：神經網絡無法在醫學和教育領域取代人類
俄羅斯衛星通訊社莫斯科4月9日電 俄羅斯電信運營商Beeline公司人工智能和數字產品部音頻分析和語義分析技術處處長里納特∙加利亞莫夫向衛星通訊社表示，儘管神經網絡具有處理和分析大量數據的能力，但其無法在諸如醫學、教育、藝術和社會服務這樣的領域取代人類工作。
里納特∙加利亞莫夫表示：“並非所有類型的工作都可以被神經網絡所取代。例如，人工智能不能取代需要同理心和人際交往的職業，這包括藝術、醫學、教育和社會服務領域的工作。”
他指出，在某些情況下，神經網絡可以補充人類勞動。例如，在醫學上，對於核磁共振圖像的診斷，但最終治療決定仍然由醫生根據自己的知識和經驗做出。
同時，還有更適合此類技術的任務。他最後稱：“
神經網絡可以成功解決需要大量重復的工作、分析大量數據、尋找規律等任務，此類任務可能包括語音和圖像識別、圖像分類、產品和服務推薦。”
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