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俄羅斯學者思考出使機器“理解”人的方法

俄羅斯學者思考出使機器“理解”人的方法

俄羅斯衛星通訊社

南烏拉爾國立大學（SUSU，俄羅斯車里雅賓斯克）的學者們思考出了如何讓根據生物控制系統原理運行的機器“更容易理解”人——這些機器是先進的運動模擬器、醫療設備和工業控制系統。 2022年8月19日, 俄羅斯衛星通訊社

2022-08-19T15:52+0800

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目前，由於不同的反應時間、疲勞和身體的其它特徵，人在此類系統中是作為不穩定元素出現的。客觀評估人的狀況對機器來說是一項不平凡的任務。但與此同時，生物控制論發展的成功正取決於機器“學習”理解和考慮人當前生物參數的程度。 在解決這個問題時，南烏拉爾州立大學的學者們創建了一種把人體在與控制論系統交互時的反應數字化的基於心電圖 (ECG) 數據的方法。  為了獲取心電圖，學者們使用了高度敏感的傳感器（自主研發的），它甚至可以通過組織讀取信號，得益於此，未來可以直接把這種傳感器裝入衣服中。 這種設計有助於在沒有醫生參與的情況下完全控制心電圖。  他們說，南烏拉爾國立大學學者們的心電圖記錄方法比當今心臟病學中使用的經典方法具有優勢，因為它以更簡單的程序提供了相同的詳細信息，而且不限制人的活動性。 “在我們最近的研究過程中確定了心電圖的特徵，例如血糖水平的變化，這在心臟病學中並不‘被注意到’。這些是心電圖等值線的變化，傳統上被認為是‘正確’診斷的障礙”，南烏拉爾國立大學研究員葉卡捷琳娜·阿爾捷米耶娃（Ekaterina Artemyeva）說。 胰島素泵對學者們來說是生物控制系統的一個例子。他們說，使用他們的方法記錄血糖水平變化所需的時間為30-50秒，而不是當前常用方法的20-30分鐘。研究結果發表在《傳感器》雜誌上 。

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