中國已經意識到智能汽車的潛在威脅

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Электромобиль - 俄羅斯衛星通訊社, 1920, 08.09.2021
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中國工信部副部長辛國斌不久前表示,如果監管跟不上,智能汽車將帶來重大安全隱患。他說,有必要對數據和個人信息的收集進行監管,規範數據保護,讓智能汽車的網絡工作更加安全,否則“智能交通”的發展可能會給信息基礎設施帶來重大風險。

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所謂智能汽車,就是汽車從自己的車聯網設備中收集各種交通數據、交通狀況數據以及內部系統運行的數據,並將這些數據傳輸給製造商,以進一步提升用戶體驗和技術。 “智能”汽車的意義在於,利用收集到的數據,汽車應為駕駛員提供幫助。例如,實時分析交通狀況並選擇最佳出行路線,建議何時何地加油最好,或者,再比如,閱讀路標並警告駕駛員需要遵守交通規則,限速和其他交通規則。

“智能汽車”往往也是環保電動汽車。傳統的 ICE 動力汽車製造商把重點放在了汽車的舒適性、動力和地位上。而帶著電動汽車進入市場的行業先驅們,正試圖通過其產品的可製造性來贏得消費者的關注。當然,以特斯拉為例,它的突出之處還在於它能夠推出超快的Model S。雖然同款特斯拉在汽車內部的舒適性和豪華性方面大大遜色於競爭對手奔馳、賓利等超級跑車。儘管如此,埃隆·馬斯克很快意識到,和其他電動汽車製造商一樣,他們的主要特點是各種電子“助手”、自動駕駛儀,以及一般的“智能用戶界面”。要讓坐在電動汽車方向盤後面的人明白,未來已經到來。由於缺乏強大電機通常的隆隆聲而導致的沮喪應該通過一個人正在控制計算機或帶輪子的智能手機的感覺來彌補。

中國在電動汽車的銷售和生產方面處於世界領先地位。 2020 年,儘管爆發了新冠疫情,但中國電動汽車的銷量增長了 8%。結果,中國一年銷售了 130 萬輛電動汽車——佔全球銷量的 41%。而且市場的潛力還遠未耗盡。如果說上一年電動汽車在中國所有汽車總銷量中的份額為6.3%,那麼今年前7個月,電動汽車已佔總汽車銷量的10%。

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中國為何能在電動車領域超越美國?
中國領跑的原因,首先是北京正在積極推動向綠色交通的過渡。對於各城市電動汽車購買者來說,可獲得明顯的好處——例如,獲得免費牌照、免費停車等。此外,最初政府對電動汽車的購買進行補貼,使它們的成本與使用內燃機傳統汽車的消費者大致相當。最後一點,正如商務部國際貿易經濟合作研究院研究員梅新育所說,中國正在積極開發為電動交通服務的基礎設施,使其使用起來更加舒適。

梅新育專家說:“中國在智能汽車領域會成為全世界引領者的一個重要原因是,中國在相關基礎設施建設方面進展最快。當前中國公共充電樁數量全球最多,密度最高,包括充電樁在內的基礎設施營運商業模式的探索也都走在全球前列。中國現在已經成為全世界最大的汽車生產和消費市場,未來我相信在電動汽車領域中國的彎道超車,或將有助於提升中國在汽車產業的優勢。”

然而,正如中國工信部副部長辛國斌所指出的那樣,此類車輛可能對網絡安全構成威脅。事實上,任何連接到 Internet 的設備都可能成為黑客攻擊的目標。在運輸方面,此類攻擊可能對人們的安全構成現實的危險。此外,根據新的中國數據保護法,不允許在中國收集的數據自由跨境交換。數據與勞動力、土地、資本和技術一起被視為生產要素。敏感數據被列為國家財富。可見,這裡已經指的是調整車輛收集和生成數據的安全系統的必要性。梅新育專家指出,不僅中國,其他國家也關注這個問題。

梅新育專家說:“目前汽車智能化帶來的信息安全問題在世界範圍內的關注度都較高,對此中國業界和政府監管部門也是討論地比較熱烈。當前中國在智能汽車產業領域,無論是在生產、研發還是在應用環節,基本都是走在世界前列。在面對這一全新領域的全新問題時,我們也比其他國家感受得更早和更充分,所以熱度自然也是比較高的。目前中國電動汽車產量全球佔比超過一半,銷量的佔比與產量差不多,其中潛在的問題中國自然是感受得最為突出。我們討論這一話題,並不表示過去發生過怎樣的嚴重問題,而是我們對這種可能存在的風險感受得更加充分,防患於未然。”

Завод Tesla в Шанхае - 俄羅斯衛星通訊社, 1920, 18.08.2021
特斯拉開始在中國尋找法律專家和公關專家解決積累問題
據西方媒體報道,今年春天中國軍事指揮部發佈命令,禁止特斯拉車主進入軍事設施。此外這些汽車不能停在軍事基地附近。值得指出的是,為了確保自動駕駛儀和其他駕駛輔助系統的運行,特斯拉汽車配備了室外攝像頭。中國軍方對此類攝像機可能收集機密信息表示擔憂。

特斯拉創始人埃隆·馬斯克隨後表示,公司不會收集任何與汽車和交通沒有直接關係的數據。特斯拉向客戶保證,在中國收集的所有數據將僅存儲在中國。但是這些顧慮的存在原則上還是給電動車車主帶來了一定的不便。因此,需要統一的法規來保證電動汽車車主及其周圍人的安全。

當然,包括中國在內的不同國家的立法,難以跟上技術發展的步伐。但這也是很自然的,因為不可能規範尚不存在的事物。例如,世界上第一個交通規則是在汽車出現在道路上幾年後才採用的。漸漸地,有許多未解決的問題需要解決。例如,調整自動駕駛汽車的交通規則。這是一項更重要的任務,因為著名的礦車問題尚未解決。另一方面,也許現在還不是時候。當技術成熟時,優化監管的想法自然會出現。

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