中國在人工智能領域越來越強大的一個原因是龐大數量的數據。預計到2030年，中國80億個設備將通過物聯網連接。物聯網是一個通過互聯網連接的巨大實體網絡，這些安裝在汽車、基礎設施、機器人和其他儀器上的設備會產生大量數據。
伊藤忠研究所高級研究員趙偉林(音譯，Weilin Zhao)表示，中國將人工智能視為人口減少帶來的勞動力短缺的彌補方法。
人工智能應用於多個行業，極大地影響著一個國家的競爭力和安全。由前谷歌首席執行官埃里克·施密特領導的美國人工智能國家安全委員會在今年3月的一份報告中警告稱，美國可能會在人工智能領域輸給中國。人工智能領域的雙邊競爭已經升溫，將對全球產生影響。
斯坦福大學的一份報告顯示，2020年，中國在學術期刊的人工智能相關論文引用率首次超過美國，佔總數的20.7%，而美國佔19.8%。自2012年以來，中國的人工智能論文數量已達24萬篇，遠遠超過美國的15萬篇。中國在圖像認知和生成等方面取得了優秀成果。
中國還有一大批有能力站在人工智能前沿的學術機構和企業，包括清華大學、北京大學、中國科學院、百度和小米。這些大學和公司都參與創建了北京智源人工智能研究院，該院打造了全球最大智能模型“悟道2.0”。
2017年，中國制定了《新一代人工智能發展規劃》，旨在成為全球創新中心。很顯然，美國擔心中國在人工智能領域迅速崛起。在決定人工智能性能的個人數據使用方面，美國將中國企業拒之門外就證明瞭這一點。如果美國和中國繼續各自開發自己的人工智能，在這一領域的衝突將不可避免。
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