根據該模型，俄羅斯的流行高峰發生在5月8日至9日，每天有大約10500例新冠病毒病例確診。
專家們表示，科學家們根據流行情況發現了不同地區的幾種常見模式。剛開始，由於及時採取了限制性措施，感染人數的增長仍能保持平穩，而隨後的爆發是因為某些地方人群的聚集。這之後，COVID-19的傳播進入了指數增長階段，並在5月中旬達到了峰值。
研究人員補充說，在無論是人口還是面積較小的地區，在沒有大型交通樞紐的情況下，政府自5月15日以來能夠控制住疫情。
在大的地區，流行病的流行趨於更為嚴重，雖然新增病例的數量不再呈指數增長，而是呈線性增長。分析人士說，與此同時，在那裡康復治癒的人數增加速度要快於感染人數。
該模型的創立者強調到，預測基於經典的流行病學模型和時間序列分析工具。
在過去的24小時內，俄羅斯新增9709例COVID-19感染病例，新增的SARS-CoV-2檢測陽性連續第二天少於一萬。
俄羅斯的85個聯邦主體的累計確診感染人數為281752人，其中超過67000人治癒康復，死亡2631人。
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