神經網絡識別驚慌、戰慄、高興、愉快和崇拜的精准度稍弱，會犯糊塗，因為這些情緒看起來非常相似。
科學家用了2197個視頻供神經網絡進行機器學習，裡面清楚地區分了30個不同表情。為了進一步完善神經網絡，研究者們邀請了18名志願者，向他們展示了112幅不同的圖像，並測量他們的大腦活躍度，之後又將這些圖像展示給神經網絡，然後比較結果。
研發團隊稱，這套神經網絡模型可以應用於心理健康領域。
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美國開發能識別性慾的人工智能
美國開發能識別性慾的人工智能
俄羅斯衛星通訊社
美國研究者研發的神經網絡模型EmoNet可識別11種人類情緒，包括渴望、性慾和恐懼。 2019年8月1日, 俄羅斯衛星通訊社
2019-08-01T14:58+0800
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2021-12-21T16:25+0800
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科技, 社會, 美國
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美國開發能識別性慾的人工智能
2019年8月1日, 14:58 (更新: 2021年12月21日, 16:25)
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美國研究者研發的神經網絡模型EmoNet可識別11種人類情緒，包括渴望、性慾和恐懼。
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