專家介紹神經網絡的智能為何比計算機高

戈爾班介紹說："神經網絡的主要優勢在於，它們能夠良好適應平行計算。當然，它們是可以接受訓練的。神經網絡一個最為著名和廣受歡迎的應用之處在於辨識形象：人臉、字母和漢字、指紋，根據症狀判斷疾病等。神經網絡這麼做的速度要比人類感覺器官快得多，也成功得多，它們從不疲憊，它們被認為是‘不會走神的'。它們還可以預測事件，例如，預測選舉結果、對手的行為舉止、夫妻關係的穩定度等。目前，神經網絡是人工智能可能建立的主要基礎之一。"

戈爾班說，在不久的將來，神經網絡將在預測、優化即時管理方面"得到應用"。他在"神經信息學-2017"會議上指出，"一些前景有點讓人害怕。例如，我們在神經網絡達到某個發展點後幾乎將變成洞穴人"。俄羅斯國立核能研究大學-莫斯科工程物理學院是本次會議的主辦方。