華媒：西安專家團隊利用AI技術為新冠肺炎的影像診斷“賦能”

在接受《西安日報》採訪中，郭佑民介紹道：“在影像診斷過程中，每位患者的CT檢查多達幾百幅甚至上千幅圖像，單靠影像診斷醫師從龐雜的圖像特徵中篩選出新冠肺炎所具有的特徵，不僅要求醫師具備肺炎診斷與鑒別診斷的經驗，還需要相當的觀察時間，嚴重影響了病例篩查的效率。”

於是，郭佑民教授團隊利用AI技術為新冠肺炎的影像診斷“賦能”。依託專家訓練、人工智能結合傳統的計算機視覺技術，對新冠肺炎患者肺部病變區域進行分割、計算，可以同時獲取病變區域的體積、密度、磨玻璃成分等定量參數，尤其是對於患者隨訪的數據，可以實時進行圖像配准，精准定位病灶位置、大小，方便比較病變的消長。

通過臨床試驗發現，該系統能夠輔助臨床醫生對新冠肺炎進行快速診斷，並能提供智能診斷報告，適應阻斷疫情擴散蔓延的公共衛生緊急應對要求，具有很好的臨床應用效果。目前，該系統已在包括華中科技大學協和醫院等多家醫院部署。郭佑民表示，為了鼎力支持抗“疫”一線，新冠肺炎輔助診斷系統將開放全國同行免費使用。