上課走神？有個AI在暗中觀察你

在論文中，來自香港科技大學、哈爾濱工程大學等機構的研究者提出了一種名為 EmotionCues 的系統。該系統主要關注如何記錄學生面部表情，並據此來分析學生在課堂上的情緒變化、注意力集中程度。

“為教師提供了一種更快速、更方便去衡量學生在課堂上參與度的方法。”

報道稱，這項研究的初衷是希望依靠該系統去監控學生在課堂上的情緒反饋，判斷學生在甚麼時候開始感到無聊，甚麼時候注意力更加集中，以此來提醒老師該如何改善課堂內容、提高授課質量。
報道中，研究團隊在兩間教室里對提出的系統進行了測試，一間教室是香港科技大學的學生，代表高校學生群體；另一間教室是日本某所幼兒園，代表低齡學生群體。

測試發現，這套視覺分析系統在檢測那些“明顯情緒”方面效果比較好，比如學習興趣較為強烈時的愉悅感。但系統對於“憤怒”或者“悲傷”等表情的解讀能力還是有所欠缺。學生們可能只是單純地專注於課堂內容本身，僅僅因為深入思考而皺了一下眉頭，卻容易被系統解讀為“憤怒”。

考慮到情緒識別可能沒那麼準確，研究者挑出了一些影響因素（如人臉大小、遮擋情況、圖像分辨率、照明情況等），並在系統中對它們進行了視覺編碼，以此判斷學生們的情感狀況。

這些影響因素可能在系統情緒分析中起到了比較關鍵的作用。研究者將這些因素整合到了系統分析流程之中，提供了更加豐富的交互功能來改進系統性能。