德州撲克人機大戰 人工智能贏近200萬美元

美國匹茲堡市卡內基梅隆大學專家諾姆·布朗（Noam Brown）表示：“我們在創造這一人工智能系統時所開發的技術並不是專門用來打撲克的，它還可以在‘不完美信息’條件下幫助解決其他問題。而這種難題隨處可見，我們希望，研發Libratus時採用的理念將來能夠對人工智能的進一步發展和推廣起到決定性的作用。”

如果對手的玩法出其不意，Libratus可借助超算進行單獨計算，找出安全的對戰方法，幫助自己贏得比賽或使損失最小化。

成功的新玩法會寫進Libratus 的“戰略書”中，在接下來的比賽中使用。

測試Libratus時，專家們邀請了四位德州撲克頂級選手與之對戰，分別是詹森·萊斯（Jason Les）、金東（Dong Kim）、丹尼爾·麥考利（Daniel McAulay ）和吉米·周（Jimmy Chou），角逐20萬美元獎金。主辦方承諾，不論輸贏，賽後四位選手每人都將拿到10%。

此次較量以四位高手的失敗告終，Libratus贏得大量籌碼，總價值達180萬美元。事實上，若比賽按正常規則進行，那麼所有獎金都應歸Libratus所有。