01:38 2017年12月16日
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    專家介紹神經網絡的智能為何比計算機高

    專家介紹神經網絡的智能為何比計算機高

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    神經元網絡領域專家、物理數學科學博士亞歷山德羅姆·戈爾班向衛星通訊社介紹了在計算機時代為何需要神經網絡。

    由相互聯繫的人工神經元簡單元素組成的網絡稱為神經網絡。每個神經元都是傳輸信號的簡單元素。可以說,正是聯繫結構,而非相連元素(神經元)起到了主要作用。這個主張正是各種神經網絡建立的基礎。

    戈爾班介紹說:"神經網絡的主要優勢在於,它們能夠良好適應平行計算。當然,它們是可以接受訓練的。神經網絡一個最為著名和廣受歡迎的應用之處在於辨識形象:人臉、字母和漢字、指紋,根據症狀判斷疾病等。神經網絡這麼做的速度要比人類感覺器官快得多,也成功得多,它們從不疲憊,它們被認為是‘不會走神的'。它們還可以預測事件,例如,預測選舉結果、對手的行為舉止、夫妻關係的穩定度等。目前,神經網絡是人工智能可能建立的主要基礎之一。"

    戈爾班說,在不久的將來,神經網絡將在預測、優化即時管理方面"得到應用"。他在"神經信息學-2017"會議上指出,"一些前景有點讓人害怕。例如,我們在神經網絡達到某個發展點後幾乎將變成洞穴人"。俄羅斯國立核能研究大學-莫斯科工程物理學院是本次會議的主辦方。

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    俄羅斯, 科技
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