索比亞寧指出,3月以來,當地醫生已醫治好50多萬名新冠患者,積累了上百萬份病史和康復史的電子記錄,這些記錄中的數據規模是龐大的。
索比亞寧介紹:“我們開發出了所謂的‘CT計算器’——用於評估肺部感染程度的人工神經網絡。為此將新冠肺炎病人的驗血結果、血氧飽和度、臨床表現和病人自己的CT結果進行了比較。”
市長說,經過學習的人工神經網絡可幫助醫生預測新冠肺炎患者病情將會是輕微、中等還是嚴重的概率,並採取接下來的治療策略。
索比亞寧說,“CT計算器”已經在莫斯科醫療保健系統啓用,也為俄羅斯其他地區的醫生開放了訪問通道。
他表示:“新數字技術將輓救不少人的生命。”