自動駕駛汽車，是人工智能最有前景的領域之一。據Intel公司估算，到2050年，自動駕駛汽車市場將達7萬億美元。中國國家發改委於12月份制定了自動駕駛汽車3年發展規劃。這樣，該領域被列入國家優選項目清單。
稍晚，北京也有了動作。百度集團獲得路面測試許可。條件也優越很多：可在市郊人口密度不大的33公里路面上做測試。
看來，中國政府決定在全國測試自動駕駛汽車。為了不為繁文縟節的官僚程序所擾，地方政府在此項工作方面獲得更多的自由度。他們可自行確定區域和測試條件，為這些車輛頒發車號。但按照規定，每年應兩次就測試情況向工信部、公安部和交通部彙報。
美國是中國在此領域的最大競爭對手。硅谷正測試技術，研究自動駕駛汽車人工智能芯片。一些科技巨頭，比如Uber、Google、Tesla也加入其中。但三月份在亞利桑那州發生的撞人致死悲劇，顯示出現有技術並不可靠。當時，那輛測試汽車以時速40里行走，在騎自行車者突然出現在路面時，它甚至沒有剎車。
美國Uber事故後，很多公司暫停路面測試。中國借此機會，放鬆該領域的法律規定，以便為本國公司提供競爭優勢。要知道，在很多其它指數方面，其中包括人工智能芯片，中國暫時落後於美國。
在此情況下，大數據是個優勢。首先，汽車在路面行走的越多，就會收集到更多的路面狀況資料。其二，中國公路對於研究人工智能從某種意義上來說，要優於美國或德國公司。但一方面，車輛混亂和經常違反交通規則，將造成災難威脅。另一方面，測試條件越惡劣，那麼人工智能將學的更快些，能對各種非正常狀況做好準備。
然而，掌握資源並非絕對重要，同時還需有能力利用這些資源。目前，北京中關村有很多年輕且有才華的人搞創業。但他們在本領域的工作期限不超過3年，而硅谷從事人工智能的同行平均要工作8-10年。因此，僅擁有大數據，並不能讓中國變成人工智能的世界領先者，而且，時間還那麼短。中關村網絡安全與信息化產業聯盟EMCG組長 王克這樣認為。
他說："我認為，中國的人工智能發展10年內不會如我們想象得那樣迅速，人工智能產業可能會長期落後於發達國家。上世紀八十年代，我正在讀研究生，學人工智能專業，那時正是所謂的人工智能第二次熱潮。人工智能軟件與一般計算機軟件工程不一樣，編程技術門檻高，不是普通程序員可以勝任的，沒有理論基礎、專門的編程訓練和技術積累，再宣傳炒作也不能有大的發展。人工智能發展不是靠人海戰術，而是需要高級程序員進行精准的算法描述，這方面我們的人才基礎幾乎為零，人才短缺在10年內是補不齊的"。
不管怎樣，中國已經意識到從世界吸引人才的重要性，且在此方面已經邁出了一些步伐。比如，此類人才更容易獲得簽證和臨時登記。中國科技公司提供最好的收入條件：高級學者每年可賺到上百萬美元。在北京獲得路測許可的百度公司，早前還被授權制定國家自動汽車駕駛領域人工智能發展規劃。而且，百度公司並不僅憑自身力量。該公司"阿波羅"自動駕駛汽車項目，正與美國初創公司進行合作，甚至，在加利福尼亞還設立了自己的研究實驗室。
京公網安備11010502053235號
