16:50 2018年04月22日
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    北京為自動駕駛汽車開綠燈

    北京為自動駕駛汽車開綠燈

    © AP Photo / Mark Schiefelbein
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    中國對自動駕駛汽車採取放鬆政策。工信部允許地方政府,自主選擇地區對此類車型做測試。與此同時,美國一些公司在Uber自動駕駛汽車撞死一位騎自行車者後決定暫停實驗。中國試圖利用這一機會,趕超競爭對手。

    自動駕駛汽車,是人工智能最有前景的領域之一。據Intel公司估算,到2050年,自動駕駛汽車市場將達7萬億美元。中國國家發改委於12月份制定了自動駕駛汽車3年發展規劃。這樣,該領域被列入國家優選項目清單。

    法律出台後很快有了執行效果。同月,上海市政府分別給上汽集團和NIO公司頒發了自動駕駛汽車道路測試牌照。當然,目前僅允許在上海市郊一條5.5公里長的公路上進行。

    稍晚,北京也有了動作。百度集團獲得路面測試許可。條件也優越很多:可在市郊人口密度不大的33公里路面上做測試。

    看來,中國政府決定在全國測試自動駕駛汽車。為了不為繁文縟節的官僚程序所擾,地方政府在此項工作方面獲得更多的自由度。他們可自行確定區域和測試條件,為這些車輛頒發車號。但按照規定,每年應兩次就測試情況向工信部、公安部和交通部彙報。

    美國是中國在此領域的最大競爭對手。硅谷正測試技術,研究自動駕駛汽車人工智能芯片。一些科技巨頭,比如Uber、Google、Tesla也加入其中。但三月份在亞利桑那州發生的撞人致死悲劇,顯示出現有技術並不可靠。當時,那輛測試汽車以時速40里行走,在騎自行車者突然出現在路面時,它甚至沒有剎車。

    問題在於,自動駕駛汽車目前僅在可預知條件路面正常行走。但在高速公路上,一旦出現非正常狀況,那麼很難預測到汽車的行跡。專家們還多次指出,選擇自動駕駛車輛還存在道德上的問題。比如,在公路上同時出現人和拖車,僅能繞過一個障礙,那麼汽車將選擇哪個呢?要知道,對於機器來說,人和拖車都是相同的障礙。

    美國Uber事故後,很多公司暫停路面測試。中國借此機會,放鬆該領域的法律規定,以便為本國公司提供競爭優勢。要知道,在很多其它指數方面,其中包括人工智能芯片,中國暫時落後於美國。

    在此情況下,大數據是個優勢。首先,汽車在路面行走的越多,就會收集到更多的路面狀況資料。其二,中國公路對於研究人工智能從某種意義上來說,要優於美國或德國公司。但一方面,車輛混亂和經常違反交通規則,將造成災難威脅。另一方面,測試條件越惡劣,那麼人工智能將學的更快些,能對各種非正常狀況做好準備。

    Uber自動駕駛汽車
    © REUTERS / Natalie Behring/File
    Uber自動駕駛汽車

    然而,掌握資源並非絕對重要,同時還需有能力利用這些資源。目前,北京中關村有很多年輕且有才華的人搞創業。但他們在本領域的工作期限不超過3年,而硅谷從事人工智能的同行平均要工作8-10年。因此,僅擁有大數據,並不能讓中國變成人工智能的世界領先者,而且,時間還那麼短。中關村網絡安全與信息化產業聯盟EMCG組長 王克這樣認為。


    他說:"我認為,中國的人工智能發展10年內不會如我們想象得那樣迅速,人工智能產業可能會長期落後於發達國家。上世紀八十年代,我正在讀研究生,學人工智能專業,那時正是所謂的人工智能第二次熱潮。人工智能軟件與一般計算機軟件工程不一樣,編程技術門檻高,不是普通程序員可以勝任的,沒有理論基礎、專門的編程訓練和技術積累,再宣傳炒作也不能有大的發展。人工智能發展不是靠人海戰術,而是需要高級程序員進行精准的算法描述,這方面我們的人才基礎幾乎為零,人才短缺在10年內是補不齊的"。


    不管怎樣,中國已經意識到從世界吸引人才的重要性,且在此方面已經邁出了一些步伐。比如,此類人才更容易獲得簽證和臨時登記。中國科技公司提供最好的收入條件:高級學者每年可賺到上百萬美元。在北京獲得路測許可的百度公司,早前還被授權制定國家自動汽車駕駛領域人工智能發展規劃。而且,百度公司並不僅憑自身力量。該公司"阿波羅"自動駕駛汽車項目,正與美國初創公司進行合作,甚至,在加利福尼亞還設立了自己的研究實驗室。

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