卡爾塔紹夫指出,該行開發出了一款統一客戶管理系統,可採集客戶的內外部數據。內部數據包括轉賬、使用的產品、客戶之間的賬目往來;外部數據包括公開的數據庫,包括信貸機構數據和國家機關數據。目前,這款專用系統共包含750萬法人和企業家,其中一些不是儲蓄銀行的客戶,另外還有1700萬余名的自然人,他們是企業主和決策者。
卡爾塔紹夫說:
“接下來我們將借助機器來豐富這些數據。我們能夠確定客戶是否與公司集團或控股公司有關聯,很多客戶不會透露這樣的信息。也就是說,我們不僅可以看到客戶做出自我介紹,也可以看到客戶沒有給出的介紹。”
該行還夠借助人工智能學會了如何查明客戶實際上在從事甚麼商業活動。卡爾塔紹夫稱:“客戶通常會註冊10-15個經濟活動代碼,而客戶提交的正式報表中使用的是第一個代碼,且往往與其從事的商業活動不相符。但通過他的支付及其客戶的支付情況,我們可以確定該客戶真實的經營活動的類型。”
卡爾塔紹夫補充說,每個模型都存在某種誤差,因此準確度還達不到100%。