參與研發的該校自動化與計算機工程系自動化控制系統教研室副教授伊萬∙托米洛夫說:“神經網絡的計算現在一般是在視頻適配器上進行的。要想有高運行速度,就需要質量好的頻適配器,但它們很貴。在我們的系統里,計算任務需要的內存和處理器時間更少,因此也就不需要購買昂貴的視頻適配器。”
科學家指出,數據處理中使用的顯卡至少要24GB,價格4000美元起。而該人臉識別系統可以使用價格190美元的普通顯卡處理器,在普通電腦上就可以使用,大大拓展了系統的應用前景。
根據項目研發人員的聲明,該人臉識別系統每分鐘可放30-40人通過旋轉閘門,且每個人都無需特意在鏡頭前停留。系統採用的算法可通過檢測臉部上部的關鍵點來進行識別,也不會被照片和顯示屏圖像欺騙。
該系統目前處於試運行階段。