“老奶奶別看了，這是咱們村的無人機啊！你不戴口罩就不要出去不要亂跑，咱們村這麼多人說你都說不過，非得派無人機飛你！”這段無人機使農村老奶奶感到羞愧的視頻很快在中國互聯網上熱傳起來。無人機被用來在人口稀少的農村巡視。它們能發現那些違反了抗擊新冠疫情基本措施的人：不戴醫用口罩或多人聚在一起，例如打牌或打麻將。中國政府建議除非絕對必要，否則不要離開家門，也應避免前往人多的地方。並且一定要戴好醫用防護口罩。
當然，在抗擊病毒傳播中，首先要使用經過時間檢驗的措施。實施隔離，將病人隔離並在診所接受治療。科學家正在開發一種針對新病毒的疫苗。
但是，高新技術是人類獲得的另一種額外的保護，並能優化人類的工作。例如，在農村出門坐車，或者說服人們戴上口罩，並不是很有效。這需要更多的時間來適應，人們一時很難習慣。而空中的無人機可以看到大片面積，更易識別出違規者。
另一個例子是醫務人員打電話給有感染風險的人。有必要為了確定潛在的地理區域和疾病傳播速度，並為人們提供預防和急救措施的建議。在過去的兩個星期人們需要花一些時間來問一些基本問題——姓名，居住地，年齡，性別，幸福感，活動範圍。一個醫護人員需要幾個小時給大約200個人打電話。而機器人則可以同時打多個電話，並在5分鐘內完成同樣的任務。
另一個例子是醫務人員打電話給有感染風險的人。有必要為了確定潛在的地理區域和疾病傳播速度，並為人們提供預防和急救措施的建議。在過去的兩個星期人們需要花一些時間來問一些基本問題——姓名，居住地，年齡，性別，幸福感，活動範圍。一個醫護人員需要幾個小時給大約200個人打電話。而機器人則可以同時打多個電話，並在5分鐘內完成同樣的任務。
蘇州大學計算機科學與技術學院副教授許粲昊告訴衛星通訊社記者，人工智能技術和機器人技術不僅可以保護醫護人員免受感染，還可以提高工作效率。他說：“從硬件方面來看，像機器人的投入使用能夠協助防控疫情，因為機器人不會受到生物病毒的感染，所以它可以代替人類來進行很多防疫防控的活動。包括之前日本的福島核電站事件，當時也是使用了很多機器人，就是因為它對抗輻射的能力遠強於人類。從軟件方面來講，像基因分析、包括藥物篩選等技術對疫情防控也都是利好。據我所知，近日華為和華中科大等在聯合進行抗病毒藥物的篩選，其中也是運用了人工智能技術。”
識別病毒潛在攜帶者的最簡單方法是測量體溫。但在擁擠的地方，在車站、機場等公共交通場所，用人工進行操作是很麻煩的——要排長隊，醫護人員感染的風險也隨之增加。百度宣佈推出用於視頻流分析的人工智能技術。機器人根據視覺信號篩選出體溫可能過高的人。結果會立即自動發送給專業人士，後者再進行進一步的檢查。
然而，高科技的使用不僅對於當前抗擊病毒很重要，而且對未來也很重要。因為正在積累大量數據。正如許粲昊專家指出的那樣，隨後可以對這些數據進行分析，以防止將來此類緊急情況的發生。
識別病毒潛在攜帶者的最簡單方法是測量體溫。但在擁擠的地方，在車站、機場等公共交通場所，用人工進行操作是很麻煩的——要排長隊，醫護人員感染的風險也隨之增加。百度宣佈推出用於視頻流分析的人工智能技術。機器人根據視覺信號篩選出體溫可能過高的人。結果會立即自動發送給專業人士，後者再進行進一步的檢查。
然而，高科技的使用不僅對於當前抗擊病毒很重要，而且對未來也很重要。因為正在積累大量數據。正如許粲昊專家指出的那樣，隨後可以對這些數據進行分析，以防止將來此類緊急情況的發生。
他說：“根據一些已經發表在《新英格蘭醫學雜誌》、《自然》等期刊上的論文成果，可以看出此次事件在早期就已經有所表現，但是當時可能在信息的傳遞上存在一些問題。那麼如果我們能夠通過機器學習、人工智能等方法，更準確地分析這些早期出現的潛在信息，則有可能在防控方面做得更好。因為早期的高度重視可以有效地將損失減至最小，若等它一旦擴散起來，我們就會處於非常被動的位置，使得很多措施變得費時費力，大家的生活也會受到不小的影響，所以我想早期信息的收集和分析非常重要。”
人工智能的設計原理是，它積累的數據越多，學習的效果就越好。中國在AI發展領域已經遠遠地走在前面，在很大程度上恰好應歸功於人口眾多而導致數據量大。已有包括騰訊在內的許多高科技公司啓動了醫療AI計劃，幫助醫務人員分析X射線以識別諸如癌症等之類的疾病。到目前為止有關新冠病毒的數據還不夠，但是數據還在不斷地增加，機器正在學習，將來它們無疑將在預防和治療冠狀病毒方面大顯身手。
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