智能服裝和仿生假體：莫斯科物理工程學研究出如何讀取肌肉信號

莫斯科物理工程學院高等工程學院研究生布拉特·艾特巴耶夫介紹說，"肌-接口"裝置是人機接口項目，它拍攝手部肌肉的電場活躍度，識別手勢，並把手勢轉化為對裝置的指令。

專家們自2015年起開始從事這個項目。"肌-接口"裝置贏得200萬盧布的獎金。這筆資金用於組裝能夠識別用戶8種手勢的實驗室樣機。2018年該項目贏得中俄工業"創新大獎"(Innovation Awards)。

不久前研究者們組裝了帶有電源模塊和藍牙的新款手鐲樣自動裝置，這種手鐲包含有慣性模塊--回轉儀和加速計。

艾特巴耶夫評論說："與同類產品相比，我們研發成果的優勢在於高精確度和裝置識別遲滯度低，且有機會利用相當廣泛的一攬子識別算法。"

裝置的研發者們打算利用實驗室樣機製造出上肢仿生假體的控制系統，並對虛擬和增補現實運動漏電痕跡系統形成補充。