中國能否造出最聰明的人工智能？

中國是世界上微芯片和半導體電路的最大消費國--每年用於進口這些產品的資金高達2000億美元。然而政府擔心，過度依賴進口不僅會折斷近來快速發展的技術領域的翅膀--包括人工智能研制領域，而且還威脅國家安全。

因此2014年中國工信部和財政部牽頭成立了國家集成電路產業投資基金。它的主要任務是，為芯片和微電路生產領域的研制工作籌集資金。90年代中國還不能在計算機處理器生產領域與英特爾抗衡。近年來中國試圖在移動設備處理器市場佔據哪怕是不大的份額。但也沒有頂住英特爾和高通的競爭。而現在正如互聯網觀察家劉興亮指出的那樣，出現了在人工智能領域佔據領先地位的現實機遇。

他說："現在中國的高校也已經設立了人工智能專業，雖然這對於我們而言確實是一個新的專業，但並不能說我們此前就沒有相關的技術研究。中國在機器人專業、圖像識別專業、等專業方面一直都在進行研究，這些其實都和人工智能有著千絲萬縷的聯繫，我們從前只是沒有把這些專業都集成在一起。實際上，中國在相關的領域還是有一定積澱的，只不過我們整體上在人工智能基礎領域和美國相比較為薄弱，中國更多地還是長於技術的應用與落地。正如我們今年熱炒的‘新四大發明'，它們其實不見得都是中國人發明的，但是中國在應用層面上已經把它們做到了極致。"

中國政府制訂了開發人工智能的宏偉計劃。去年7月中國國務院頒布了《新一代人工智能發展規劃》。根據該規劃，中國人工智能領域到2020年前將聚集228億美元的資金，到2025年前，將躍居世界第一，資本額將達600億美元，到2030年前，將高達1500億美元。為甚麼中國政府如此重視該領域？

中國多年迅猛的經濟增長是作為世界工廠而實現的。中國擁有絕無僅有的競爭優勢：人口眾多，而且他們甘願為按世界標準不多的工資而努力工作。現在眾多人口仍可被用做競爭優勢的時刻再次到來。原因是，人工智能中的數據越多，它就運作得越好。按照前谷歌大中華區總裁李開復的意見，一位擁有大量數據的普通科學家將比天才的科學家能製造出更好的人工智能。近15億的中國人，也正是大量數據最好的發生器。

另一方面，重要的不僅是擁有資源，而且還需要合理利用它們的能力。現在在中關村有不少年輕和天才的中國創業人。然而他們在該領域的平均工齡不超過3年，而硅谷的優秀人才在人工智能領域工作的平均時間為8-10年。因此正如中關村網絡安全與信息化產業聯盟EMCG組長王克指出的那樣，僅有大數據還不能讓中國成為全球人工智能領先者，更何況時間又這麼短。

王克說："我認為，中國的人工智能發展10年內不會如我們想象得那樣迅速，人工智能產業可能會長期落後於發達國家。上世紀八十年代，我正在讀研究生，學人工智能專業，那時正是所謂的人工智能第二次熱潮。人工智能軟件與一般計算機軟件工程不一樣，編程技術門檻高，不是普通程序員可以勝任的，沒有理論基礎、專門的編程訓練和技術積累，再宣傳炒作也不能有大的發展。人工智能發展不是靠人海戰術，而是需要高級程序員進行精准的算法描述，這方面我們的人才基礎幾乎為零，人才短缺在10年內是補不齊的。"

然而，中國已經意識到有必要引進世界上最優秀的人才，並為此採取相應的措施。例如，簡化這些專家們的簽證和臨時居住辦理手續。中國技術公司提供最好的工資待遇：高級科學家一年的工資可多達100萬美元。